windows中使用mingw64编译dlib的c++/python库
网络上都是用 Visual Studio 安装的 dlib, 一个 visual studio 2019 的安装包就 30G 多, 其实用 mingw-w64 就可以编译相关程序
安装 MingW-W64
这里使用的msys2
安装 msys2
参照官网 比如安装位置是 c:\msys64\
使用国内镜像源
c:\msys64\etc\pacman.d\ - mirrorlist.mingw32 - mirrorlist.mingw64 - mirrorlist.msys
这三个文件中将清华源放在第一行
# the CN mirror url Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/msys2/mingw/i686/
安装 mingw-w64
开始菜单中 打开msys2 minGW 64-bit
pacman -Syu pacman -Su pacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain
将 mingw64 的 gcc 加入到 windows 环境变量
地址在C:\msys64\mingw64\bin
, 加入环境变量自行搜索
CUDA 运行库
在 windows 平台上的 mingw 编译器是不支持 CUDA 的,所以即使你有显卡和 CUDA 它也不会安装 CUDA 版本的 dlib,目前 windows 平台上只有 visual studio 是支持 CUDA 的。
编译 dlib 为 c 库
下载代码 并创建相关目录
cd /d d:\ git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build mkdir dist cd build
创建编译文件
-G “MinGW Makefiles” 这个是关键,表示生成 MinGW 可用的 Makefile 文件
cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=D:\dlib\dist -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_MAKE=mingw32-make ..
不出意外, 会成功
编译 4 是你的 cpu 核心数
mingw32-make -j4
安装
mingw32-make install
最终文件都会在d:\dlib\dist
目录
编译 python 的 wheel 文件
如果执行过上面的编译 需要自行清理 build 文件夹
切换到 19.20 分支
最新版本的 python 包必须使用 VS 编译
19.20 是可以编译的, 但是在编译时会触发小红伞,可以切换到 19.19
git checkout v19.20
修改源代码
setup.py 149 行
minGW 是没有’-A’, ‘X64’这些参数的,而且 mingw 的多线程编译应该是’-j’才对。因此将其修改如下,注释掉’-A’, ‘X64’,改为 4 线程编译。
if platform.system() == "Windows": cmake_args += ['-DCMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY_{}={}'.format(cfg.upper(), extdir)] # if sys.maxsize > 2**32: # cmake_args += ['-A', 'x64'] # # Do a parallel build # build_args += ['--', '/m'] build_args += ['--', '-j4']
执行
python setup.py -G "MinGW Makefiles" bdist_wheel
python 包
dist 目录下dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (3.7MB)
即是 windows 版本的 dlib
pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
安装face_recognition
可以直接成功
pip3 install face_recognition
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